IBM Modelos

Modelos foundation IBM watsonx.ai com taxas públicas pay-as-you-go por milhão de tokens.

https://www.ibm.com/products/watsonx-ai/pricing

Sobre a IBM

Modelos foundation IBM watsonx.ai com taxas públicas pay-as-you-go por milhão de tokens. A IBM entra no CostUse como fornecedora de modelos de IA com preço por token. Esta página reúne as calculadoras publicadas do catálogo para que você compare taxas de lista, projete volume mensal e abra cada modelo com a fonte pública ao lado do número.

6 modelos publicados de IBM aqui. No mix 70/30, os preços combinados de lista vão de US$ 0,12402 a US$ 1,0176 por 1 milhão de tokens, com mediana de US$ 0,5035. A maior janela de contexto listada neste grupo é de 1.000.000 tokens. A conferência de preços mais recente neste grupo é 2026-07-30.

Página de preços oficiais da IBM

Tabela de preços dos modelos IBM

Os valores abaixo são preços de lista por 1 milhão de tokens. O misto 70/30 é um cenário de planejamento — troque o mix na calculadora de cada modelo se o seu tráfego for mais pesado em output.

ModeloInput / 1MOutput / 1MMisto 70/30ContextoConferido
Granite 4H Small (watsonx.ai) US$ 0,0636 US$ 0,265 US$ 0,12402 128.000
Mistral Small 3.1 24B (watsonx.ai) US$ 0,106 US$ 0,318 US$ 0,1696 128.000
GPT OSS 120B (watsonx.ai) US$ 0,159 US$ 0,636 US$ 0,3021 128.000
Llama 4 Maverick (watsonx.ai) US$ 0,371 US$ 1,484 US$ 0,7049 1.000.000
Llama 3.3 70B (watsonx.ai) US$ 0,7526 US$ 0,7526 US$ 0,7526 128.000
Mistral Large (watsonx.ai) US$ 0,636 US$ 1,908 US$ 1,0176 128.000

Como ler o custo de API da IBM

Input e output quase nunca custam o mesmo. Em cargas de chat e agentes, o comprimento da resposta costuma dominar a fatura. Use as faixas de volume de cada modelo (de poucos tokens a dezenas de milhões) para ver o ponto em que um tier “mini” ou “flash” vence o flagship no custo por resultado aceito — não só no preço unitário.

Quando a fonte publica cache de input, a calculadora do modelo permite ligar essa tarifa. Em prompts de sistema estáveis e RAG com documentos repetidos, o cache muda o orçamento mensal mais do que trocar de modelo dentro da mesma família.

Calculadoras IBM neste catálogo

Os cartões no topo desta página abrem a página completa de cada modelo: preço, calculadora interativa, perfil de custo e perguntas frequentes. Comece pelo cenário mais próximo do seu produto e só depois compare com o restante da linha IBM.

Perguntas frequentes sobre IBM

Quantos modelos IBM estão com calculadora no CostUse?

Há 6 modelos publicados de IBM, cada um com taxas de input e output (quando a fonte as separa), faixas de volume e link para a página de preços oficiais.

Qual o modelo IBM com menor custo de lista neste catálogo?

No mix 70% input / 30% output, Granite 4H Small (watsonx.ai) aparece como a opção mais barata deste grupo, a US$ 0,12402 por 1 milhão de tokens. Abra a calculadora do modelo para testar o seu próprio mix.

Os preços de IBM incluem descontos e impostos?

Não. As calculadoras usam preços de lista públicos. Compromissos anuais, créditos promocionais, regiões, impostos e descontos comerciais não entram no número mostrado — confira sempre a fonte citada no cartão do modelo.

Como planejar o orçamento mensal com a API de IBM?

Escolha o modelo, estime tokens de input e output por request, multiplique por requests/dia e por 30. Compare o flagship com tiers menores: muitas cargas de classificação e roteamento cabem em modelos mais baratos sem perder a barra de qualidade.

Vale a pena pagar o tier mais caro de IBM?

Mistral Large (watsonx.ai) custa cerca de US$ 1,0176 por 1M de tokens no mix 70/30, frente a US$ 0,12402 em Granite 4H Small (watsonx.ai). Use o tier alto quando a tarefa exige raciocínio longo ou menos retries; reserve o barato para volume alto e tarefas simples.