Novita AI Modelos
API serverless de modelos abertos com taxas competitivas por token em Llama, Qwen e DeepSeek.

Llama 3.1 8B Instruct (Novita)
US$ 0,02 / US$ 0,05 por 1 milhão de tokens
Llama 3.3 70B Instruct (Novita)
US$ 0,135 / US$ 0,4 por 1 milhão de tokens
Llama 4 Scout (Novita)
US$ 0,18 / US$ 0,59 por 1 milhão de tokens
Llama 4 Maverick (Novita)
US$ 0,27 / US$ 0,85 por 1 milhão de tokens
DeepSeek V3.2 (Novita)
US$ 0,269 / US$ 0,4 por 1 milhão de tokens
Sobre a Novita AI
API serverless de modelos abertos com taxas competitivas por token em Llama, Qwen e DeepSeek. A Novita AI entra no CostUse como fornecedora de modelos de IA com preço por token. Esta página reúne as calculadoras publicadas do catálogo para que você compare taxas de lista, projete volume mensal e abra cada modelo com a fonte pública ao lado do número.
Há 5 modelos publicados de Novita AI aqui. No mix 70/30, os preços combinados de lista vão de US$ 0,029 a US$ 0,444 por 1 milhão de tokens, com mediana de US$ 0,303. A maior janela de contexto listada neste grupo é de 1.048.576 tokens. A conferência de preços mais recente neste grupo é 2026-07-30.
Página de preços oficiais da Novita AI
Tabela de preços dos modelos Novita AI
Os valores abaixo são preços de lista por 1 milhão de tokens. O misto 70/30 é um cenário de planejamento — troque o mix na calculadora de cada modelo se o seu tráfego for mais pesado em output.
| Modelo | Input / 1M | Output / 1M | Misto 70/30 | Contexto | Conferido |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct (Novita) | US$ 0,02 | US$ 0,05 | US$ 0,029 | 16.384 | |
| Llama 3.3 70B Instruct (Novita) | US$ 0,135 | US$ 0,4 | US$ 0,2145 | 128.000 | |
| Llama 4 Scout (Novita) | US$ 0,18 | US$ 0,59 | US$ 0,303 | 131.072 | |
| DeepSeek V3.2 (Novita) | US$ 0,269 | US$ 0,4 | US$ 0,3083 | 160.000 | |
| Llama 4 Maverick (Novita) | US$ 0,27 | US$ 0,85 | US$ 0,444 | 1.048.576 |
Como ler o custo de API da Novita AI
Input e output quase nunca custam o mesmo. Em cargas de chat e agentes, o comprimento da resposta costuma dominar a fatura. Use as faixas de volume de cada modelo (de poucos tokens a dezenas de milhões) para ver o ponto em que um tier “mini” ou “flash” vence o flagship no custo por resultado aceito — não só no preço unitário.
Quando a fonte publica cache de input, a calculadora do modelo permite ligar essa tarifa. Em prompts de sistema estáveis e RAG com documentos repetidos, o cache muda o orçamento mensal mais do que trocar de modelo dentro da mesma família.
Calculadoras Novita AI neste catálogo
Os cartões no topo desta página abrem a página completa de cada modelo: preço, calculadora interativa, perfil de custo e perguntas frequentes. Comece pelo cenário mais próximo do seu produto e só depois compare com o restante da linha Novita AI.
Perguntas frequentes sobre Novita AI
Quantos modelos Novita AI estão com calculadora no CostUse?
Há 5 modelos publicados de Novita AI, cada um com taxas de input e output (quando a fonte as separa), faixas de volume e link para a página de preços oficiais.
Qual o modelo Novita AI com menor custo de lista neste catálogo?
No mix 70% input / 30% output, Llama 3.1 8B Instruct (Novita) aparece como a opção mais barata deste grupo, a US$ 0,029 por 1 milhão de tokens. Abra a calculadora do modelo para testar o seu próprio mix.
Os preços de Novita AI incluem descontos e impostos?
Não. As calculadoras usam preços de lista públicos. Compromissos anuais, créditos promocionais, regiões, impostos e descontos comerciais não entram no número mostrado — confira sempre a fonte citada no cartão do modelo.
Como planejar o orçamento mensal com a API de Novita AI?
Escolha o modelo, estime tokens de input e output por request, multiplique por requests/dia e por 30. Compare o flagship com tiers menores: muitas cargas de classificação e roteamento cabem em modelos mais baratos sem perder a barra de qualidade.
Vale a pena pagar o tier mais caro de Novita AI?
Llama 4 Maverick (Novita) custa cerca de US$ 0,444 por 1M de tokens no mix 70/30, frente a US$ 0,029 em Llama 3.1 8B Instruct (Novita). Use o tier alto quando a tarefa exige raciocínio longo ou menos retries; reserve o barato para volume alto e tarefas simples.