IBM Modelos
Modelos foundation IBM watsonx.ai con tarifas públicas pay-as-you-go por millón de tokens.
Granite 4H Small (watsonx.ai)
0,0636 US$ / 0,265 US$ por 1 millón de tokens
Llama 4 Maverick (watsonx.ai)
0,371 US$ / 1,484 US$ por 1 millón de tokens
Llama 3.3 70B (watsonx.ai)
0,7526 US$ / 0,7526 US$ por 1 millón de tokens
Mistral Small 3.1 24B (watsonx.ai)
0,106 US$ / 0,318 US$ por 1 millón de tokens
Mistral Large (watsonx.ai)
0,636 US$ / 1,908 US$ por 1 millón de tokens
GPT OSS 120B (watsonx.ai)
0,159 US$ / 0,636 US$ por 1 millón de tokens
Sobre IBM
Modelos foundation IBM watsonx.ai con tarifas públicas pay-as-you-go por millón de tokens. IBM aparece en CostUse como proveedor de modelos de IA con precio por token. Esta página reúne las calculadoras publicadas del catálogo para que compare tarifas de lista, proyecte volumen mensual y abra cada modelo con la fuente pública junto al número.
Hay 6 modelos publicados de IBM aquí. En el mix 70/30, los precios combinados de lista van de 0,12402 US$ a 1,0176 US$ por 1 millón de tokens, con mediana de 0,5035 US$. La mayor ventana de contexto listada en este grupo es de 1.000.000 tokens. La comprobación de precios más reciente en este grupo es 2026-07-30.
Página de precios oficiales de IBM
Tabla de precios de los modelos IBM
Los valores siguientes son precios de lista por 1 millón de tokens. El mixto 70/30 es un escenario de planificación: cambie la mezcla en la calculadora de cada modelo si su tráfico es más pesado en output.
| Modelo | Input / 1M | Output / 1M | Mixto 70/30 | Contexto | Comprobado |
|---|---|---|---|---|---|
| Granite 4H Small (watsonx.ai) | 0,0636 US$ | 0,265 US$ | 0,12402 US$ | 128.000 | |
| Mistral Small 3.1 24B (watsonx.ai) | 0,106 US$ | 0,318 US$ | 0,1696 US$ | 128.000 | |
| GPT OSS 120B (watsonx.ai) | 0,159 US$ | 0,636 US$ | 0,3021 US$ | 128.000 | |
| Llama 4 Maverick (watsonx.ai) | 0,371 US$ | 1,484 US$ | 0,7049 US$ | 1.000.000 | |
| Llama 3.3 70B (watsonx.ai) | 0,7526 US$ | 0,7526 US$ | 0,7526 US$ | 128.000 | |
| Mistral Large (watsonx.ai) | 0,636 US$ | 1,908 US$ | 1,0176 US$ | 128.000 |
Cómo leer el costo de API de IBM
Input y output casi nunca cuestan lo mismo. En cargas de chat y agentes, la longitud de la respuesta suele dominar la factura. Use las bandas de volumen de cada modelo (desde pocos tokens hasta decenas de millones) para ver el punto en el que un tier “mini” o “flash” gana al flagship en costo por resultado aceptado, no solo en precio unitario.
Cuando la fuente publica caché de input, la calculadora del modelo permite activar esa tarifa. En prompts de sistema estables y RAG con documentos repetidos, la caché mueve el presupuesto mensual más que cambiar de modelo dentro de la misma familia.
Calculadoras IBM en este catálogo
Las tarjetas en la parte superior de esta página abren la página completa de cada modelo: precio, calculadora interactiva, perfil de costo y preguntas frecuentes. Empiece por el escenario más cercano a su producto y solo después compare con el resto de la línea IBM.
Preguntas frecuentes sobre IBM
¿Cuántos modelos IBM tienen calculadora en CostUse?
Hay 6 modelos publicados de IBM, cada uno con tarifas de input y output (cuando la fuente las separa), bandas de volumen y enlace a la página oficial de precios.
¿Cuál es el modelo IBM más barato en este catálogo?
En la mezcla 70% input / 30% output, Granite 4H Small (watsonx.ai) es la opción más barata de este grupo, a 0,12402 US$ por 1 millón de tokens. Abra la calculadora del modelo para probar su propia mezcla.
¿Los precios de IBM incluyen descuentos e impuestos?
No. Las calculadoras usan precios de lista públicos. Compromisos anuales, créditos promocionales, regiones, impuestos y descuentos comerciales no entran en el número mostrado: confirme siempre la fuente citada en la ficha del modelo.
¿Cómo planificar el presupuesto mensual con la API de IBM?
Elija el modelo, estime tokens de input y output por request, multiplique por requests/día y por 30. Compare el flagship con tiers más baratos: muchas cargas de clasificación y enrutado caben en modelos económicos sin perder la barra de calidad.
¿Vale la pena pagar el tier más caro de IBM?
Mistral Large (watsonx.ai) cuesta cerca de 1,0176 US$ por 1M de tokens en el mix 70/30, frente a 0,12402 US$ en Granite 4H Small (watsonx.ai). Use el tier alto cuando la tarea exige razonamiento largo o menos reintentos; reserve el barato para alto volumen y tareas simples.